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        移動王曉云:AI賦能網(wǎng)絡運行是解決6G需求挑戰(zhàn)的關(guān)鍵路徑

        當前已有實踐和研究呈現(xiàn)模型結(jié)構(gòu)多樣、任務類型分散、數(shù)據(jù)量相對較小、聚焦單一任務的特點,應用落地存在投入大、代價高的問題。

        在日前舉行的“6G協(xié)同創(chuàng)新研討會”上,中國移動首席科學家、副總工程師王曉云表示,網(wǎng)絡內(nèi)生AI是6G系統(tǒng)創(chuàng)新的核心需求之一。內(nèi)生AI的兩個目標分別是AI賦能網(wǎng)絡和網(wǎng)絡使能AI,其中,AI賦能網(wǎng)絡是滿足新需求、解決“深”問題的關(guān)鍵路徑,能夠提升網(wǎng)絡能力效率、降低整體成本、增強用戶體驗。



        AI賦能網(wǎng)絡的兩大場景是網(wǎng)絡運維和網(wǎng)絡運行。具體而言,網(wǎng)絡運維是指圍繞網(wǎng)絡規(guī)、建、維、優(yōu)、營等運維全生命周期,AI重構(gòu)優(yōu)化運維流程,實現(xiàn)降本、提質(zhì)、增效;網(wǎng)絡運行是指圍繞網(wǎng)絡核心機制,AI重構(gòu)系統(tǒng)流程,在時變環(huán)境要素下實現(xiàn)基于業(yè)務的資源最優(yōu)匹配,實現(xiàn)網(wǎng)絡運行效率、用戶體驗的提升。“AI賦能網(wǎng)絡將從網(wǎng)絡運維逐步深入到網(wǎng)絡運行中,AI賦能網(wǎng)絡運行是解決6G需求挑戰(zhàn)的關(guān)鍵路徑。”王曉云說。



        王曉云指出,AI賦能網(wǎng)絡需圍繞數(shù)據(jù)、模型、架構(gòu)和實用四個方面重點攻關(guān):



        數(shù)據(jù):通過治理和開放解決數(shù)據(jù)復雜和缺失問題。



        網(wǎng)絡運維以分鐘/小時粒度數(shù)據(jù)為主,來源較為統(tǒng)一,但存在部分數(shù)據(jù)不標準、不完整等問題;網(wǎng)絡運行場景的數(shù)據(jù)時間粒度、標準化程度、數(shù)據(jù)來源更為多樣復雜,且獲取較為困難。



        數(shù)據(jù)治理能夠提升數(shù)據(jù)的規(guī)范性和質(zhì)量,對于非標準化數(shù)據(jù),中國移動聯(lián)合業(yè)界共同制定數(shù)據(jù)規(guī)范;對于標準化數(shù)據(jù),將構(gòu)建數(shù)據(jù)實時校驗、閉環(huán)稽核能力,持續(xù)提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。另外,中國移動還將持續(xù)梳理和積累網(wǎng)絡智能化數(shù)據(jù)集,推動向業(yè)界進行開放,打造AI賦能網(wǎng)絡研發(fā)生態(tài)。



        模型:從小規(guī)模向大規(guī)模、從離線向?qū)崟r發(fā)展,探索網(wǎng)絡多場景通用模型。



        當前已有實踐和研究呈現(xiàn)模型結(jié)構(gòu)多樣、任務類型分散、數(shù)據(jù)量相對較小、聚焦單一任務的特點,應用落地存在投入大、代價高的問題。



        王曉云建議應分階段進行探索,首先探索網(wǎng)絡運維人工智能通用模型從小規(guī)模向大規(guī)模、從離線向?qū)崟r發(fā)展,最終探索是否可以實現(xiàn)統(tǒng)一。



        架構(gòu):以“三個轉(zhuǎn)變”的理念,設計6G AI內(nèi)生的網(wǎng)絡新架構(gòu),實現(xiàn)四個具體要求。



        設計AI內(nèi)生的網(wǎng)絡架構(gòu)存在兩大難點:一是以新架構(gòu)實現(xiàn)生產(chǎn)關(guān)系變革,實時、精準、高效地利用新生產(chǎn)要素,二是兼顧網(wǎng)絡使能AI,以統(tǒng)一架構(gòu)支持兩種邏輯(生產(chǎn)型和服務型)。



        以“三個轉(zhuǎn)變”(從外掛式AI到內(nèi)生AI、從煙囪式到端到端一體式AI優(yōu)化設計、從場景驅(qū)動式到能力驅(qū)動式)的設計理念,實現(xiàn)四個設計具體要求,即算力的供給和調(diào)度,數(shù)據(jù)的采集和處理,模型的生成、迭代和加載,AI三要素的高效集成及其與通信功能的融合控制。



        實用:以全局優(yōu)化的系統(tǒng)性創(chuàng)新,及構(gòu)建綜合評判體系,實現(xiàn)工程化應用。



        在實用性方面,由于AI賦能網(wǎng)絡的特點,在能力方面的定制性、泛化性,在質(zhì)量方面的實用性和可靠性,在效率方面的通用性和經(jīng)濟性,每一項的實現(xiàn)都很困難,并且這六方面的要求是相互制約的關(guān)系。



        王曉云指出,當前的研發(fā)重點還僅僅聚焦在能力提升上,未來應綜合考慮能力、效率和質(zhì)量全局優(yōu)化的系統(tǒng)性創(chuàng)新,才能讓AI賦能6G真正走向?qū)嵱没鸵?guī)模化。“希望未來能夠構(gòu)建一個對AI賦能網(wǎng)絡的綜合評判體系,量化指標的可行性、評判方法的合理性和手段的



        有效性,來保證AI賦能網(wǎng)絡技術(shù)方案的實用性、均衡性和系統(tǒng)性。”



        王曉云介紹,中國移動數(shù)據(jù)治理和開放并舉,大小模型探索共進,提出“三體四層五面”6G總體架構(gòu),初步完成了具備算力、數(shù)據(jù)、能力等的網(wǎng)絡智能化開放平臺構(gòu)建,逐步對外開放服務。

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