
醫療健康智能化機遇與挑戰并存,AI需要獲取醫院內部全量、全周期、高質量、系統治理的業務數據,才能避免數據割裂,從而為模型層提供高質量的數據“養料”支撐。在AI技術快速迭代、應用場景持續豐富的情況下,如何敏捷、高效的實現傳統應用的智能化成為關鍵。此外,醫療數據隱私、安全性、倫理及法律等方面的挑戰也不容忽視。
當前,AI+醫療正加速從模型與技術探索轉向場景與應用落地的實踐階段。DeepSeek作為新一輪AI變革焦點,進一步推動了AI+醫療以應用價值為核心,聚焦深度場景洞察、成熟解決方案打造和協同效率提升的多維立體式發展。