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不能否認，世界經濟進入深度調整期，“全球同此涼熱”對各行各業的影響日益加深，醫療健康領域也不例外。



就國內而言，國家醫改政策尤其是醫保政策調整的深入推進，醫療機構建設進入戰略調整期，由規模擴張轉向高質量內涵建設和運營戰略調整。在此背景下，對醫療體系投入的資金在收縮，不少醫院對醫療IT板塊的需求從大規模建設轉向精細化運營。



在這個過程中，多家民營醫院宣布破產倒閉，不少公立醫院陷入困境。上游的需求變化傳導到醫療IT廠商方面，帶來了或輕或重的經營壓力。數據顯示，行業內不少企業的2025年半年報業績均出現下滑。



比如說，某上市多年的醫療信息化領域企業，上半年營業收入同比下跌超過30%，AI業務板塊收入同比下降超過60%?；另一家同樣是老牌醫療IT廠商的上市公司，也出現營業收入同比下降，甚至歸母凈利潤虧損8000萬元，同比下降300%的業績表現。



行業增長承壓，股東陸續減持，全行業暗流涌動，如果能夠保持業績不下滑，或者實現微增微降，都可以執行業牛耳。



這就不得不提到東軟集團，其醫療板塊在全行業承壓的背景下，依然走出了逆勢曲線。東軟積極擁抱AI，持續深化戰略變革與智能化新戰略的實施，推動醫療業務向更廣更深處發展。

數據顯示，2025年上半年，東軟新簽垂直領域AI應用合同4.84億元，同比增長約50%。其中，AI+醫療領域AI應用合同額達到3.31億元，同比增長約60%，展現了公司在AI技術與醫療健康領域融合的顯著成效。



在行業進入調整期的當下，東軟依靠什么守住基本盤，并取得了業績的“相對成功”；在AI＋醫療領域的組合拳，如何改寫行業的市場版圖；面對未來，東軟又將如何鍛造新的殺手锏，實現更好的發展？



守住基本盤，構筑智慧醫院“護城河”



長期以來，東軟的醫療健康及社會保障業務，連續多年在醫保信息系統、人社IT解決方案等領域保持市場份額第一，在中國核心診療系統市場處于領先地位，并在醫學影像信息系統領域居市場份額第一。



在東軟穩健的業績表現下，其智慧醫院相關業務的鞏固發揮了關鍵作用，成為醫療板塊的“壓艙石”。



值得一提的是，2025年上半年，東軟在國內斬獲近20個千萬級別的大單，在醫療衛生機構普遍捂緊錢袋子的環境下，能拿下如此數量和體量的項目，證明了其強大競爭力。



此外，2025年上半年東軟新增助力13家醫院通過國家電子病歷系統高級別評級，累計已達79家，其中六級以上醫院19家，過級數量及過級率穩居行業首位。與此同時，其助力94家醫院和衛健委通過互聯互通標準化成熟度測評，25家醫療機構通過智慧服務分級評估三級及以上評級。這些“國標認證”成為東軟競爭力的最直觀體現。



在紫金財經看來，東軟的殺手锏之一，就是善于用場景化創新給基本盤筑上“護城河”。上半年，東軟與云南省第一人民醫院共建的 “醫學檢驗賦能體”，把檢驗信息系統與AI大模型打通，解決了長期存在的檢驗數據與臨床診斷脫節難題；為鄭州大學第一附屬醫院搭建的全量數據中心，實現多院區數據無縫融合，不僅讓醫生效率提升75%，更實現跨院檢驗結果100%互認，成為大型醫院集團轉型的標桿。



技術標準的話語權更讓“護城河”難以復制。東軟自主研發的“飛標醫學影像標注平臺”升級至6.0版本，建立起醫學影像標注的“中國標準”，標注效率較傳統方式提升100倍以上。



截至2025年6月，該平臺已處理超過1億張影像、50T數據，為協和、華西等百余家頂級醫院提供AI科研支撐，形成“數據-算法-場景”的正向循環。這種標準化、規模化的數據標注能力，不僅為東軟的醫學AI產品提供了高質量的“燃料”，更使其在醫學影像AI領域掌握了行業話語權。截至2025年上半年，東軟智慧醫療業務在全國31個省級行政區均有業務落地，已服務超過200家衛健委、600家三級醫院客戶、2800余家醫療機構客戶和55000余家基層醫療衛生機構，承擔了22個省市的全民健康信息化建設。



東軟通過深耕核心業務、數據價值轉化和技術標準構建，打造了一道堅實的競爭壁壘。這道“護城河”幫助其在新一輪醫療智能化競爭中占據有利位置。而隨著醫療數字化進入深水區，這種系統化布局的能力和價值將進一步凸顯。



AI與數據雙輪驅動，打造技術壁壘



智慧醫院基本盤業務的鞏固，是源于東軟在技術上的不斷創新，當行業多數廠商還在比拼單一AI工具時，東軟通過AI與數據雙輪驅動，已經構建起“硬件突破+軟件生態+數據閉環”的全鏈條技術體系。



如果說高端設備是東軟的“尖刀”，那么“添翼”醫療健康智能化解決方案2.0就是支撐其生態的“底盤”。這個方案最核心的價值，是解決了醫療行業里AI落地的三大痛點：數據亂、模型虛、用不上。



添翼2.0能把醫院里不同系統的數據都整合起來，從門診記錄到影像圖片，再到科研數據，形成一個統一的數據基座，為AI提供高質量“燃料”。



模型方面，東軟不搞單一的大模型噱頭，而是構建了“1個通用醫學大模型 + N個專項小模型”的集群架構，覆蓋診斷、診療、管理、服務等多場景需求，打造一個融入業務、無感知的AI，可以實實在在地落地用起來。



在武漢大學中南醫院、四川省人民醫院等落地案例中，已實現出院小結自動生成、報告智能解讀等實效提升，就以后者為例，醫生解讀報告的時間就從平均8分鐘縮短到2分鐘，大大釋放了人力、提升了效率。



添翼2.0的賦能不僅僅局限于單體醫療機構，還具備跨機構擴展能力，從單一醫院走向城市級醫療協同。這背后的核心正是數據價值化，不是把數據簡單堆在一起，而是讓數據在不同機構間流動起來。

東軟用“數據要素×醫療健康”的新模式，在多個城市做出了可落地的樣本。比如構建宜昌的“6+3+N”區域醫療智慧中樞，為破解基層醫療資源不均衡、群眾看病難等提供了“湖北方案”，為國內城市數智健康建設樹立了“宜昌標桿”。



此外，東軟還助力蕪湖打造“六統一”會診轉診平臺，建了16個省市縣三級服務中心，真正實現了“大病不出市、小病在縣區”。這些都成為了行業矚目的“醫改示范標桿”。



萬億AI醫療市場的破局之道



數據顯示，2025年全球AI醫療市場規模已突破千億美元，雖然面臨經濟周期的波動，但未來前景廣闊。據行業預測，全球AI醫療市場將從2025年的461億美元增長至2032年的1772億美元，AI醫療解決方案市場預計以25%的年復合增長率擴張，到2033年將突破750億美元。



這一增長趨勢得益于醫療數據的爆發式增長，人們對早期疾病檢測的重視，以及提升醫療服務效率的迫切需求。畢馬威最新《2025智能醫療健康：人工智能驅動轉型與價值重塑》報告顯示，86%的醫療領導者認為AI能帶來競爭優勢，71%的醫療機構已使用生成式AI，70%采用語音識別技術，68%部署智能體系統。超過一半的機構系統地將AI融入產品開發中。



而中國憑借龐大的臨床數據資源與本土技術突破，正成為全球AI醫療創新與應用的核心戰場之一，展現出巨大的市場潛力。



盡管市場增長迅猛，但AI醫療仍普遍面臨技術門檻高、數據標注成本高、臨床驗證要求高、實際落地效率低、醫護使用意愿低等困境。行業內不少企業仍停留在單點AI工具的供給層面，缺乏與醫院真實工作流深度融合的能力，導致不少AI產品叫好不叫座。



面對這一局面，紫金財經認為行業破局的方向已經逐漸清晰，誰先突破都將掌握行業發展的重要話語權。



一方面，AI不再僅僅是影像識別、病歷結構化的單一輔助工具，而是深度融入從預問診、臨床決策、手術規劃到患者管理、醫院運營的全鏈條。它必須成為醫療業務的內生系統，而非外掛插件。東軟在宜昌、蕪湖等地的實踐表明，只有當AI能力無縫嵌入區域診療流程、打通數據閉環，才能真正實現減負提效。



另一方面是競爭邏輯已從技術比拼升級為生態構建。未來的醫療AI企業，不再僅僅依靠獨立產品體系取勝，關鍵在于能否構建一個整合數據、技術、臨床、管理等多方面資源的開放平臺。正如東軟通過“添翼”2.0構建的底盤能力，其競爭力體現在能否為醫院、衛健委、科研機構乃至城市提供一體化的數智化轉型方案，形成可持續的協同生態效應。可以預見，AI醫療的下半場，將是系統級能力與生態級協同的競爭。只有那些能夠真正理解醫療業務本質、打通數據價值鏈條、并構建起開放合作平臺的企業，才能在萬億市場中成為最終的破局者。



顯然，在萬億AI醫療市場的征途上，東軟已經駛過急流前灘，未來可期。



結語



醫療行業處在深度調整期中，東軟的醫療業務依然能夠“穩中求進”，為行業提供了一份穩健發展的樣本。



不可否認的是，當下AI醫療市場仍然潛力巨大，下半場競爭將聚焦系統級能力與生態級協同。只有深耕醫療業務本質、打通數據價值鏈、搭建開放平臺的企業，才能繼續引領醫療數智化生態重塑與發展。